Автоматизация поддержки и ИИ-агенты
до −70%Обрабатывают обращения клиентов, отвечают на типовые вопросы и запускают действия в ваших системах.
02
Какие задачи бизнеса решают наши ИИ-системы
Автоматизируем рутинные процессы, находим знания в корпоративных данных, анализируем информацию и помогаем принимать решения быстрее и точнее.
Поиск по базе знаний · RAG
в 4–5 разБыстрый и точный поиск по внутренним документам и базе знаний с учётом прав доступа.
Генеративный ИИ и документы
до −90%Создают, обрабатывают и структурируют документы, автоматизируют отчётность и заполняют данные.
Предиктивная аналитика и ML
Прогнозирование спроса, оптимизация запасов, анализ клиентов и Computer Vision для контроля качества.
03
Почему бизнесу выгодна команда разработки
Комплексная экспертиза, безопасность и предсказуемый результат — вместо рисков и ограничений фрилансеров.
| Критерий | Фрилансер | Команда MWI |
|---|---|---|
| Комплексность | Один разработчик | Аналитик, ML, Architect, DevOps, QA |
| Безопасность | Зависит от специалиста | NDA и закрытый контур |
| Интеграция | Отдельный скрипт или бот | CRM, ERP, 1С и базы данных |
| Гарантии и SLA | Индивидуальные условия | Договор, сопровождение и MLOps |
04
Передовые технологии и MLOps
Используем современные модели, инструменты и проверенные практики для надёжных и масштабируемых решений.
Языковые модели и RAG
- DeepSeek
- Qwen
- OpenAI
- Claude
- YandexGPT
- GigaChat
- Llama
- LangChain
- LangGraph
- Qdrant
Машинное обучение
- Python
- PyTorch
- TensorFlow
- OpenCV
- YOLO
- Scikit-learn
- EasyOCR
- SpaCy
- NLTK
Инфраструктура
- Docker
- Kubernetes
- MLflow
- Airflow
- Triton
- ONNX
- Sentry
- Prometheus
- Grafana
05
Бесшовная интеграция с вашей IT-инфраструктурой
Встраиваем ИИ в привычные процессы и сохраняем контроль над данными.
1С:Предприятие
Бухгалтерия, учёт, бизнес-процессы
Битрикс24 / amoCRM
CRM и процессы
DWH · S3 · PostgreSQL
Хранилища и аналитика данных
Telegram · WhatsApp · MAX
Коммуникации с клиентами
06
Понятный процесс внедрения ИИ
От аудита до промышленного запуска. Пилот — за 10–14 дней.
1. Изучаем процессы и оцениваем эффект
Проводим интервью, анализируем данные и определяем задачи для автоматизации. Формируем архитектуру, оцениваем окупаемость и готовим техническое задание.
2. Создаём рабочий MVP
Проверяем гипотезу на ваших данных. Собираем пилот и согласовываем критерии качества и бизнес-результата.
3. Подключаем корпоративные системы
Интегрируем решение с CRM, 1С и базами данных. Настраиваем права доступа и закрытый контур.
4. Проверяем качество и безопасность
Тестируем точность ответов, нагрузку и сценарии доступа. Вместе с командой заказчика проводим приёмку.
5. Сопровождаем и развиваем
Настраиваем мониторинг, отслеживаем качество моделей и развиваем решение под новые задачи.
07
Стоимость разработки ИИ-решений
Предварительные ориентиры. Итоговая стоимость — после аудита.
Подберём AI-решение под вашу задачу
Шаг 1 из 4
08
Кейсы внедрения ИИ в бизнес-процессы
От задачи бизнеса — к измеримому результату.
AI-система контроля проектов
Система собирает договорённости из переписки и звонков, контролирует задачи, сроки и ответы клиентам, показывает руководителю риски и финансовые показатели проектов
Кредитный аналитик
ИИ-агент проводит первичный кредитный анализ бизнеса и собирает готовое кредитное досье за 3 минуты.
09
Почему для разработки ИИ выбирают MWI
Экспертиза, прозрачный процесс и ответственность за результат.
Аккредитованная IT-компания
Официальный статус и проверенные процессы разработки.
Прозрачный запуск MVP
Пилот за 10–14 дней на реальных данных.
Закрытый контур данных
NDA, On-Premise и соответствие ФЗ-152.
Полный цикл разработки
От аналитики и UX/UI до DevOps и сопровождения.
Эксперты проекта
Команда, которая ведёт внедрение.
Александр
руководитель компании
Алексей
AI-архитектор
Валерий
DevOps инженер
10
Часто задаваемые вопросы
Сколько стоит разработка ИИ под ключ?
Стоимость зависит от задачи, объёма данных, требований к безопасности и числа интеграций. После аудита подготовим архитектуру, этапы и смету. На странице указаны предварительные ориентиры.
Чем команда отличается от AI-фрилансера?
Над проектом работают аналитик, архитектор, ML-инженеры, DevOps и QA. Команда отвечает за весь цикл: от проверки гипотезы до интеграции и сопровождения.
Сколько времени занимает внедрение?
Рабочий пилот можно подготовить за 10–14 дней. Срок промышленного внедрения определяем после анализа данных и требований к интеграциям.
Как защищены корпоративные данные?
До доступа к данным подписываем NDA. При необходимости разворачиваем решение на ваших серверах, настраиваем права доступа, журналирование и изоляцию инфраструктуры.
Можно ли создать бота для Telegram или сайта?
Да. Подключаем AI-ассистентов к сайту, мессенджерам и корпоративным каналам. Сложные обращения можно передавать сотруднику с сохранением контекста.
С какими системами интегрируется ИИ?
С 1С, CRM и ERP, корпоративными порталами, базами данных и хранилищами. Способ подключения зависит от API и ограничений вашей инфраструктуры.
Что нужно для начала работы?
Опишите задачу, текущий процесс и желаемый результат. На первой встрече определим доступные данные, ограничения и критерии успешного пилота.
Обсудим вашу задачу
Подготовим бесплатный расчёт архитектуры и стоимости проекта.
Чек-лист безопасного внедрения ИИ ↓