Ни для кого не секрет, что для сбора семантического ядра оптимизаторы используют Wordstat. Полезная фитча, не правда ли? Но случается, что для сбора семантики требуется много времени и сил, в частности, на начальном этапе. Как же можно облегчить сбор ядра? Всё просто. Используйте операторов. Кто это или что это расскажем ниже.
Итак, что такое операторы и какие поддерживаются Вордстатом?
Оператор это синтаксис, благодаря которому можно задать условия поиска КФ. Какими бывают операторы?
- “кавычки” – число показов только по данному запросу, с учетом возможных окончаний и порядка слов;
- ! восклицательный знак – фиксирует окончания слов;
- + оператор «Плюс» - используется для поиска запросов с предлогами и союзами;
- - оператор «Минус» - ставится для «отсечки» ненужного и лишнего;
- | оператор «Или» - учитывает несколько условий. Пример – лендинг пейдж|лэндинг пэйдж;
- () оператор «Группировка» - используется совместно с оператором «Или». Требуется для извлечения запросов по комбинированным условиям; Если кратко, то теория такова. Теперь приведем примеры и объясним подробно..
Материал для руководителя по маркетингу
12 + лет работаем с руководителями по маркетингу
Мы работаем с руководителями по маркетингу и их помощниками более 12 лет и отлично понимаем, с какими проблемами и задачами вы сталкиваетесь.
Специально для вас, мы подготовили материалы, которые помогут вам в вашей работе с онлайн-проектами. Какое-то время мы будем раздавать их бесплатно, но скоро уберем их из открытого доступа.
в Телеграме
способов привлечения клиентов
плана на 3 месяца
Практика и примеры
Пример № 1
Случается так, что в некоторых тематиках основное частотное ядро начинается от 3-4 слов. Как же найти такие запросы? Используем оператор кавычек.
Рис.1
Что видим? Благодаря оператору «Кавычки», Вордстат показывает ограниченные по длине слова, включающие в себя указанные в кавычках слова. Если основной запрос содержит два или более слова, скажем «тюнинг авто», то вам нужно будет указывать «тюнинг авто авто» или «тюнинг тюнинг авто» - и получать все 3-х словные запросы по тематике.
Пример № 2
Задача получить маркерные запросы для категории «Свч печь Sony», которая в дальнейшем будет использоваться для составления семантики. Т.к. клиенты могут искать по разному написанию – свч печь, свч печка, Sony, Сони – нам потребуется это учесть. Получаем: свч (печь|печка) (panasonic|панасоник)
Рис.2
Пример № 3
Бывает и так, что тематики могут содержать в себе очень много смешанных запросов, перекликающихся с основной темой. Пример – купить планшет. Если мы забьем этот ключевик в Wordstat, то помимо всего прочего, получим множество смежных и ненужных запросов. Чтобы получить только нужные нам маркеры, фиксируем запрос «купить !планшет» и получаем
Рис.3
Продвижение интернет-проектов
Пример № 4
Предположим, стоит задача быстро собрать теги для категории «сигнализации» и мы не располагаем временем для просмотра всех запросов по данной категории, которых, конечно же, огромное количество. Чаще всего тегами являются 2 типа характеристик – характеристик объекта (домашняя сигнализация) и по назначению объекта «сигнализация для авто». С помощью Вордстата мы собираем теги 2-ого типа – по назначению, потому что такие запросы содержат предлоги. Получаем:
Сигнализация (+для|+с|+на)
Рис.4
Конечно же, тематики у всех разные, как и запросы, и данные примеры могут не подойти для решения ваших задач, но вы всегда можете изменить наши примеры на ваши.
на полезный блог MWI
